La ciberseguridad de las cadenas de software de código abierto es hoy en día una de las principales preocupaciones de los responsables de seguridad de la información (RSSI), los directores de sistemas de información (DSI)… pero también de las aseguradoras. El ataque ocurrido a finales de agosto de 2025 en torno al paquete JavaScript nx, publicado en la plataforma npm, ilustra hasta qué punto evolucionan rápidamente los vectores de exposición y cómo una vulnerabilidad situada en una fase anterior puede afectar a un gran número de actores en fases posteriores.

Desde hace más de medio siglo, la evolución de las tecnologías digitales se ha regido por un principio sencillo, casi profético: la ley de Moore. Formulada en 1965 por Gordon Moore, predecía que el número de transistores en un chip se duplicaría cada dos años, lo que provocaría automáticamente un aumento de la potencia de cálculo y una reducción de los costes. Esta observación empírica ha dado forma a la industria de los semiconductores, impulsando la informática en todos los ámbitos de nuestra vida cotidiana, desde los smartphones hasta los superordenadores.

Con el auge de la IA y la proliferación de modelos, las empresas se enfrentan, a la hora de tomar una decisión, a la delicada cuestión de la comparación y la idoneidad de las herramientas utilizadas. De hecho, en pocos meses hemos pasado de 2 o 3 IA que todo el mundo podía nombrar a una avalancha de modelos y variantes, hasta el punto de que resulta difícil orientarse. El panorama de la IA parece estar convirtiéndose en una jungla cada vez más densa. 

El 9 de octubre de 2024, el Premio Nobel de Física fue otorgado a John J. Hopfield y Geoffrey Hinton por sus contribuciones en el campo de la inteligencia artificial, aunque la IA suele percibirse como una disciplina de la informática. Este premio pone de relieve las profundas raíces de la IA en la Física y destaca cómo los conceptos procedentes de esta disciplina han permitido avanzar en el desarrollo de la IA.

John J. Hopfield: la IA que busca imitar al cerebro humano

La inteligencia artificial (IA) ha recorrido un largo camino desde sus orígenes en los años 1940-1950. Los primeros avances teóricos, como el modelo de neuronas artificiales de McCulloch y Pitts en 1943 y el famoso «test de Turing», propuesto por Alan Turing en 1950, sentaron las bases de esta fascinante disciplina. En 1956, la conferencia de Dartmouth marcó el inicio oficial de la IA como campo académico.