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Quand une simple dépendance JavaScript compromet toute une chaîne de confiance : retour sur l’affaire Nx

La cybersécurité des chaînes logicielles open source fait aujourd’hui partie des préoccupations majeures des RSSI, des DSI… mais aussi des assureurs. L’attaque survenue fin août 2025 autour du package JavaScript nx, publié sur la plateforme npm, illustre à quel point les vecteurs d’exposition évoluent vite, et à quel point une vulnérabilité située en amont peut contaminer un grand nombre d’acteurs en aval.

Quand l’IA redessine l’avenir des semi-conducteurs : de la loi de Moore aux architectures imprévisibles

Depuis plus d’un demi-siècle, l’évolution des technologies numériques a été guidée par un principe simple, presque prophétique : la loi de Moore. Formulée en 1965 par Gordon Moore, elle prédisait que le nombre de transistors sur une puce allait doubler tous les deux ans, entraînant mécaniquement une augmentation de la puissance de calcul et une baisse des coûts. Cette observation empirique a façonné l’industrie des semi-conducteurs, propulsant l’informatique dans toutes les sphères de notre quotidien, du smartphone aux supercalculateurs.

A l'heure du choix, la difficile comparaison des IA

Avec l'essor des IA et la prolifération des modèles se pose pour les entreprises, à l’heure de faire un choix, la délicate question de la comparaison et de la pertinence des outils utilisés. En effet, nous sommes passés en quelques mois de 2, 3 IA que tout le monde pouvait citer à une déferlante de modèles et de déclinaisons, si bien qu'il est difficile de s'y retrouver. Le paysage de l'IA semble se muer en une jungle de plus en plus dense. 

Le Prix Nobel de Physique 2024 : Quand l'IA rencontre la physique

Le 9 octobre 2024, le Prix Nobel de Physique a été attribué à John J. Hopfield et Geoffrey Hinton pour leurs contributions dans le domaine de l'intelligence artificielle, alors que l'IA est souvent perçue comme une discipline informatique. Ce prix met en lumière les racines profondes de l’IA dans la Physique et souligne la manière dont des concepts issus de cette discipline ont permis d'avancer dans le développement des IA.

John J. Hopfield : L’IA qui cherche à imiter le cerveau humain

IA : Sommes-nous à la veille de perdre le contrôle sur notre propre création ?

L'intelligence artificielle (IA) a parcouru un long chemin depuis ses origines dans les années 1940-1950. Les premières avancées théoriques, comme le modèle de neurones artificiels de McCulloch et Pitts en 1943, et le célèbre "Test de Turing" proposé par Alan Turing en 1950, ont jeté les bases de cette discipline fascinante. En 1956, la conférence de Dartmouth marque le début officiel de l'IA en tant que domaine académique.